Nvidia ha presentado el GB10 Superchip, un innovador SoC que combina CPU y GPU de alto rendimiento en un solo paquete, diseñado para equipos compactos orientados a la inteligencia artificial.
Nvidia GB10 Superchip: potencia de IA compacta y avanzada
Fabricado con tecnología de 3 nanómetros y utilizando empaquetado 2.5D, este chip integra dos módulos principales: uno para la CPU y la memoria, y otro para la GPU, lo que permite un equilibrio entre eficiencia energética y potencia de cómputo.
La CPU está basada en la arquitectura ARM v9.2 y cuenta con 20 núcleos organizados en dos clústeres de 10, con caché L2 privada y un total de 32 MB de caché L3. Esta configuración ofrece una base sólida para ejecutar cargas de trabajo de alto rendimiento. La GPU, por su parte, utiliza la arquitectura Blackwell e incluye núcleos Tensor de quinta generación y núcleos RT para ray tracing en tiempo real. Alcanza hasta 31 TFLOPs en FP32 y 1000 TOPS en NVFP4, lo que la convierte en una opción ideal para aplicaciones de inteligencia artificial y procesamiento gráfico avanzado.
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En cuanto a la memoria, el GB10 soporta LPDDR5X de 256 bits, con velocidades de hasta 9.400 MT/s, ofreciendo un ancho de banda de 301 GB/s y capacidad de hasta 128 GB. Además, dispone de una caché de nivel sistema (L4) de 16 MB y una interconexión de 600 GB/s, que mejora el acceso compartido entre CPU y GPU.
El chip también incluye soporte para PCIe, USB y Ethernet, así como salida de video para hasta cuatro pantallas simultáneas con resoluciones de hasta 8K a 120 Hz. Su consumo se sitúa en torno a los 140 W y cuenta con funciones avanzadas de seguridad como arranque seguro y soporte para TPM.
Gracias a su escalabilidad, varias unidades GB10 pueden interconectarse, lo que permite ampliar rendimiento, ancho de banda y memoria para manejar modelos de inteligencia artificial cada vez más grandes.
